2026年1月20日、X（旧Twitter）は大きな発表を行いました。プラットフォームの中心である「For You（おすすめ）」フィードの推薦アルゴリズムを完全オープンソース化し、GitHubで公開したのです。この新アルゴリズムは、xAIが開発したGrokモデルと同じTransformerアーキテクチャを基盤としており、ユーザーのエンゲージメントをAIが予測して投稿をランキングします。

日本国内でも話題となり、関連する報道が複数のメディアで取り上げられています。本記事では、公開されたコードの詳細、アルゴリズムの仕組み、クリエイターへの影響、そして今後の展望を初心者向けに解説します。

※本記事の情報は2026年1月時点のものです。アルゴリズムは定期的に更新される可能性があるため、最新情報は公式GitHubリポジトリでご確認ください。最終的な利用は自己責任でお願いします。

オープンソース化の背景と発表内容

Xは2023年に一度アルゴリズムを公開していましたが、今回の2026年版は完全に刷新されたバージョンです。Xのエンジニアリングチーム（@XEng）が公式投稿で「Grokと同じTransformerアーキテクチャを採用した新アルゴリズムをオープンソース化した」と発表しました。

リポジトリはhttps://github.com/xai-org/x-algorithmに公開されており、RustとPythonで実装されたコードを誰でも閲覧・解析できます。Elon Musk氏は以前から「アルゴリズムの透明性」を強調しており、今回の公開は「ブラックボックスをなくし、公平なプラットフォームを実現する」狙いがあるとされています。

新アルゴリズムの仕組みを徹底解剖

公開されたGitHubリポジトリから読み取れる主な特徴を整理します。

1. 2つの投稿ソースの融合

For Youフィードは、次の2つのソースから投稿を取得します。

• In-network（フォロー中アカウント）：フォローしているアカウントの最新投稿を高速キャッシュ（Thunder）から取得
• Out-of-network（フォロー外）：SimClusters（類似コミュニティ検出）でユーザーの興味に合った投稿をグローバルに探索（Phoenixシステム）

この2つのソースを組み合わせることで、フォロー中のアカウントだけでなく、新しい発見も提供する設計になっています。

2. Grok基盤のHeavy Ranker

核心となるのが大規模Transformerモデル（Heavy Ranker）です。このモデルは、ユーザーの過去行動（いいね、リプライ、リポスト、閲覧時間など）を学習し、各投稿に対する「エンゲージメント確率」を予測します。

• ポジティブ行動：詳細閲覧、リプライ、ブックマーク、共有などが高く評価される
• ネガティブ行動：スキップ、無視、ミュート、ブロックなどは減点される

特に、意味のあるリプライ（10文字以上）やブックマークの重みが大きいと解析されています。

3. フィルタリングと多様性確保

アルゴリズムは、次のような投稿を除外します。

• 重複投稿
• 古い投稿（一定期間を超えたもの）
• ブロック済みアカウント
• 既に閲覧済みの投稿
• ミュートしたキーワードを含む投稿

さらに、多様性を保つため、同じアカウントの連続表示を制限し、新規発見を促進する仕組みが組み込まれています。

4. 明らかになったペナルティとブースト

コード解析から、次のような評価基準が明らかになりました。

• 外部リンク：本文にリンクがあると到達率が大幅に減少する可能性がある（最大60%ダウンと報じられているケースもあります）
• エンゲージメント誘導文：「RTして」「フォローして」などの文言はフラグされ、減点される可能性がある
• 認証済みアカウント：若干のブースト効果があると考えられる
• ネイティブメディア：X内にアップロードした動画・画像が優遇される傾向がある

ただし、具体的な重み付け数値は非公開のため、完全透明化とは言えない部分も残されています。

クリエイター・マーケターへの影響と最適化戦略

この公開により、投稿戦略が大きく変わる可能性があります。従来の「バズ狙い」から「深い会話重視」へシフトが加速すると考えられます。

おすすめ戦略6選

1. リプライを誘発する投稿：質問形式や議論を呼ぶ内容で、質の高いリプライを集める
2. 外部リンクはコメント欄に：本文リンクは避け、1番目のリプライに貼る工夫が有効かもしれません
3. 一貫したテーマ投稿：SimClustersで高スコアを得るため、ニッチを絞った発信が有利
4. ブックマークされやすい価値提供：長文スレッドや実用情報が保存されやすい
5. 初速60分が勝負：アクティブなフォロワーからの即時反応でカスケード効果を狙う
6. ネイティブ動画重視：TikTok転載ではなく、X専用動画を作成する

多くのクリエイターが「会話中心のプラットフォームへ回帰」と評価しており、エンゲージメントの質が重視されるため、短期的なバズより長期的なファン構築が報われやすくなると考えられます。

ユーザーの反応と今後の展望

発表直後からX上では大きな反響がありました。

• 「透明性が高まって嬉しい」「リプライ重視で本物の議論が増えそう」といった好意的な声
• 一方で「重み付けが非公開なのは結局ブラックボックス」「認証済み優遇は不公平」と批判的な意見も

海外メディアでは「AI透明性の先駆け」「競合他社への圧力」と報じられており、MetaやTikTokへの影響も指摘されています。

今後、コードが定期的に更新されることで、クリエイターはリアルタイムで最適化が可能になります。Xは「コミュニティ主導のプラットフォーム」へとさらに進化していくでしょう。

まとめ：透明性が高まった新時代のXアルゴリズム

今回のオープンソース化は、単なる技術公開ではなく、SNSの未来を占う大きな一歩です。Grok基盤のTransformerモデルにより、ユーザーのエンゲージメント履歴から最適な投稿をAIが予測する仕組みが明らかになりました。

クリエイターにとっては、「深い会話」「価値提供」「一貫性」が重視される時代が到来したと言えます。今後も定期的にコードが更新されるため、最新情報は公式GitHubリポジトリでチェックすることをおすすめします。

※本記事の情報は2026年1月時点のものです。アルゴリズムは定期的に更新される可能性があるため、最新情報は公式サイトでご確認ください。最終的な利用は自己責任でお願いします。