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2025年版・X(旧Twitter)アルゴリズムのスコアリング入門

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2025.09.09

Xのタイムラインは、時系列の「フォロー中」と、機械学習で並び替える「おすすめ」で構成されています。特に「おすすめ」は、各投稿に関連性スコアが付けられ、ユーザーごとに最適な順序で表示されます。2025年現在は、従来の指標(いいね・リポスト・返信)に加えて、滞在時間やクリックなどの行動シグナル、そして文脈理解や安全性判定を担うAIの寄与が拡大しています。本記事では、スコアリングの流れをやさしく整理し、実務に役立つ“反応の重み”の目安も含めて解説します。

アルゴリズムの全体像

最初に候補の投稿が集められ、その後、軽量モデルで大まかにふるい、少数に絞ったうえでニューラルネット(重いランカー)が精密に順位付けします。最後にミキシングとフィルタリングで重複や低品質を避け、法務・安全の観点で見え方を整えます。
要するに、膨大な候補から「あなたが反応しそうな順」に並べている、という理解で十分です。

反応の影響度をつかむ(相対値の“目安”)

Xの並びは最終的に確率予測(非線形)で決まるため、「いいね=固定で何点」という足し算ではありません。ただ、2023年に公開されたコードの解釈から、反応どうしの“相対的な強さ”はおおよそ把握できます。以下は旧仕様に基づく参考値で、現在もこの序列は大きく外れていない、という実務者の見立てです。

反応イベント 相対的な強さの目安(リポスト=1.0基準) 補足
いいね(Like) 約0.5 共感のシグナル。弱くはないが拡散力は限定的。
リポスト(Repost) 1.0 拡散の中核。新規到達を広げる土台。
返信(Reply) 約27 会話を生む反応は強い評価になりやすい。
投稿者の再返信(会話継続) 約75 著者が戻って会話が続くと大きく伸びる傾向。

数値は「現行の固定点」ではなく、相対関係を掴むための参考目安です。実際のスコアはユーザーごとに予測され、反応の組み合わせや安全性フィルタ、動画・文脈の評価なども同時に効きます。

実務に落とす:何をどう整えるか

アルゴリズムのロジックは複雑でも、運用の指針はシンプルです。以下の順で整えるだけで、露出の伸び方が変わります。

1)最初の一画面で“反応しやすい理由”を示す

冒頭に結論と数字を置き、読む理由を最初の数秒で提示します。動画なら冒頭3秒で要点を見せ、音なしでも意味が通る字幕を添えます。短い時間で“保存”や“会話”が起きる設計が初速を押し上げます。

2)会話の起点を作り、著者が一度返す

二択の設問、小さな比較、ユースケース提示は返信を生みやすい切り口です。返信が付いたら、著者が一度は返す。上表の相対関係どおり、会話の成立と継続は強いブーストになります。

3)各ポストが単独でも“持ち帰れる”

スレッドは3〜5ポストに絞り、各ポスト単体でも保存したくなる要点図やチェックリストを添えます。完読よりも“持ち帰り価値”を優先した設計が効きます。

4)時間帯と頻度を決めて、期待値を育てる

フォロワーのアクティブ時間に合わせ、朝・昼・夜の3スロットを固定。毎日同じ場所・同じ時間に現れることで、アルゴリズムとフォロワーの双方に“期待”が生まれます。

5)安全性・準拠性を軽視しない

過度な宣伝、誤解を招く画像・文言、スパム的な振る舞いはダウンランキング要因になります。コミュニティノートや各種安全モデルの判定で可視性が落ちないよう、表現とリンク設計は常に見直します。

テストの進め方(24時間で傾向を見る)

同テーマで「会話を狙う案」と「保存を狙う案」を並行投入し、24時間のインプレッション・保存・プロフィールアクセス・フォロー増を比較します。結果は必ず“スクショ+一言メモ”で残し、次回は良かった言い回し・構図をテンプレに反映します。点の施策ではなく、テンプレの蓄積で勝ちにいくのが2025年の最短ルートです。

よくある疑問

Q. いいねが多いのに伸びないのはなぜ?
A. いいね単体は相対的に軽く、会話や保存までつながっていない可能性があります。短文で結論を前に、設問やチェックリストで次の行動を誘発しましょう。

Q. スレッドは長いほうが評価される?
A. 長さではなく“各ポストの密度”です。3〜5ポストで、一枚保存したい要点を入れるほうが安定して伸びます。

Q. 動画は必須?
A. 動画の比重は高いですが、入口の強さが最重要です。最初の3秒で“見る理由”を示せるなら、画像+要約テキストでも十分戦えます。

XTEPで仕組み化する

XTEPを使うと、上記の型を日々の運用に落とし込めます。

1)予約投稿で朝・昼・夜の3スロットを固定。反応の良かった言い回しや構図はテンプレとして保存し、翌週に再現します。
2)インスタントウィンで初速の会話をつくり、当落メッセージは短句・正式表記・一言補足で誤読を防ぎます。
3)シークレットリプライでフォロワー限定の要点まとめや特典を届け、X内の回遊を増やします。

“テスト→テンプレ化→横展開”のサイクルをXTEPで回すことで、アルゴリズムの揺らぎに左右されにくい運用を定着できます。

まとめ

Xのスコアリングは、ユーザーが反応しそうな順に投稿を並べるための仕組みです。現場で意識するべきは、次の三点に尽きます。
1)冒頭で結論と数字を示す

2)会話の起点を作り、著者が一度返す

3)各ポストに“持ち帰り価値”をひとつ入れる
この基本を積み重ね、データで良かった型をテンプレ化していけば、おすすめでの露出は着実に伸びます。XTEPは、その“続けられる仕組み”を支える道具です。今日の一本から、静かに始めてみてください。

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